مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت در رویداد «از داده تا مدل»، همراه دیگر علاقهمندان راهی سفری به دنیای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) شد و جوانب مختلف توسعه آنها را مورد بررسی قرار داد.
طی سالهای گذشته، ظهور چتباتهای هوشمندی مانند ChatGPT و گوگل Gemini شگفتیهای بسیاری را به همراه داشت و مسیرهای جدیدی را برای انجام کارها پیش روی کسبوکارها و عموم جامعه قرار داد. از خلاصهسازی متون گرفته تا ترجمه و خلق محتوای جدید، شاخصه این چتباتهای هوشمند است که انجام آنها جز با تسلط کامل بر زبان انسانی امکانپذیر نیست. برای آنکه پی ببریم قدرت فهم و درک زبان چگونه به ماشینها انتقال پیدا میکند، میبایست به سراغ مدلهای بزرگ زبانی و فناوری NLP برویم. این مدلها با آموزش بر پایه حجم زیادی از دادهها، ساختارهای مختلف زبانی را یاد میگیرند و چتباتها و دستیارهای صوتی هوشمند را به توانایی صحبت کردن و تعامل مجهز میکنند.
اهمیت توسعه مدلهای زبانی فارسی و لزوم آشنایی با فناوریهای بهکاررفته در این مدلها مانند «پردازش زبان طبیعی» (NLP)، مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت را بر آن داشت تا با برگزاری وبینار از داده تا مدل؛ سفری به دنیای مدلهای بزرگ زبانی، مقدمه آشنایی مخاطبان با مدلهای بزرگ زبانی را فراهم کند و در این بین، پاسخگوی سؤالات شرکتکنندگان باشد. تدریس این رویداد را دکتر امیرمحمد صالحاوف، سرپرست تیم پردازش زبان طبیعی در مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت بر عهده داشت که در ارائه 2 ساعته خود، به تشریح سرفصلهای زیر پرداخت:
- مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و اهمیت آن
- مروری بر فرایندهای جمعآوری و پیشپردازش دادهها
- معرفی ویژگیهای کلیدی مدل
- مقایسه عملکرد مدل با مدلهای مشابه
- چالشهای پیش رو در توسعه و بهبود مدلهای زبانی فارسی
- برنامهها و اهداف آینده برای توسعه مدلهای زبانی
- پرسش و پاسخ
رویداد از «داده تا مدل» در تاریخ 3 مردادماه 1403 در قالب وبینار برگزار و با استقبال چشمگیر علاقهمندان رو به رو شد. از همین رو، مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت با انتشار ویدئوی کامل وبینار از داده تا مدل، فرصت استفاده از محتوای آن را برای مخاطبانی که موفق به شرکت در این رویداد نشدهاند، فراهم کرده است. در ادامه با تماشای این ویدئو همراه ما باشید.
جهت مشاهده دهها سرویس گوناگون هوش مصنوعی که بهصورت API امکان فراخوانی در محصولات شما را دارند از بازارچه سرویسهای هوشمند ابری سهاب دیدن کنید: